Recentemente, uma equipe de pesquisa da Academia de Inteligência Artificial de Pequim lançou um novo modelo de geração de imagem chamado OmniGen. Ao contrário de ferramentas de geração de imagem anteriores, como o Stable Diffusion, o OmniGen se destaca por sua natureza multifuncional. Ele não se concentra em uma única tarefa, mas sim em várias capacidades em um único framework: incluindo geração de imagem a partir de texto e edição de imagem, tornando-o um verdadeiro multitarefa. Isso significa que os usuários precisam apenas fornecer prompts simples para gerar imagens.

Desenvolvido por pesquisadores da HKUST e ByteDance, o LlamaGen é um método de geração de imagem baseado no modelo autorregressivo Llama, mostrando potencial para superar modelos de difusão tradicionais na geração de imagens. O lançamento de código aberto do LlamaGen rapidamente recebeu quase 900 estrelas no GitHub. Este feito não apenas demonstra a competitividade dos modelos autorregressivos na geração de imagens, mas também traz nova vitalidade e impulso inovador para a comunidade de código aberto.